テクノロジー?材料
音楽演奏に対する感性を理解する人工知能技術を開発
365体育投注 システム情報系 山際伸一准教授、大阪大学 産業科学研究所 河原吉伸准教授（研究当時、現 九州大学）らの研究グループは、人の感じる音楽の感性を数値化し、演奏の類似性を数値で比較できる人工知能技術を開発しました。
音楽における演奏の違いは通常、人の感性による基準を元に判断され、それらをコンピュータが認識?理解することはできませんでした。今回開発した技術は、ピアノでの演奏を、打鍵のタイミングや強さをデジタルデータとして保存するMIDIデータで取り込み、基準となる楽譜どおりの演奏データとの差分を用いて、複数の演奏の間の類似性を数値化します。これにより複数の演奏の間での雰囲気の類似性を表現?比較できるようになります。
図 コンピュータが演奏の類似性を理解する仕組み
音楽における演奏の違いは通常、人の感性による基準を元に判断され、それらをコンピュータが認識?理解することはできませんでした。今回開発した技術は、ピアノでの演奏を、打鍵のタイミングや強さをデジタルデータとして保存するMIDIデータで取り込み、基準となる楽譜どおりの演奏データとの差分を用いて、複数の演奏の間の類似性を数値化します。これにより複数の演奏の間での雰囲気の類似性を表現?比較できるようになります。
図 コンピュータが演奏の類似性を理解する仕組み