医学医療系の照沼利之助手の論文「Terunuma T, Tokui A, Sakae T. Novel real-time tumor-contouring method using deep learning to prevent mistracking in X-ray fluoroscopy. Radiol Phys Technol 2018;11:43-53. DOI: 10.1007/s12194-017-0435-0」が日本医学物理学会英語論文誌編集委員会および表彰委員会の推薦を受け、日本放射線技術学会と日本医学物理学会理事会承認を経て、受賞が決定しました。

MCA賞は、日本医学物理学会と日本放射線技術学会が共同で発行する“Radiological Physics and Technology”（RPT）誌の巻毎に、発行後2年間の引用数が多かった論文を顕彰するものです。